👋 Bonjour, je suis

Senior Data Engineer

Expert en

Je construis des architectures de données robustes, scalables et efficaces. Spécialisé dans les pipelines ETL temps réel, data warehouses modernes, et streaming analytics pour transformer vos données en insights actionnables.

Qui suis-je

À propos de moi

Avec plus de 6 années d'expérience en Data Engineering, j'ai conçu et déployé des solutions de données pour des entreprises allant des startups aux grandes organisations. Ma passion réside dans la création d'architectures élégantes qui transforment des volumes massifs de données en informations exploitables.



6+
Années d'expérience
15+
Projets réalisés
2 Po+
Données traitées
4
Certifications

Certifié sur les technologies cloud leaders

❄️ Snowflake SnowPro
☁️ AWS Big Data
⚡ GCP Data Engineer
🛠️ dbt Certified

Portfolio

Projets & Use Cases

Découvrez mes réalisations en Data Engineering avec des cas d'usage réels

🏦
Spark Cloudera Hive

Lead Data Engineer - Banque

Pilotage du domaine Data Investissement et migration de cas d'usages bancaires. Optimisation des flux d'ingestion Spark/Sqoop et mise en place CI/CD robuste.

📊 Secteur: Banque & Finance
ElasticSearch Logstash Kibana

Analyse de Logs Centralisée

Refonte de la supervision technique et création de pipelines d'indexation de logs systèmes. Visualisation temps réel via tableaux de bord Kibana.

📊 Secteur: Énergie
🛒
AWS Spark Redshift

Cloud Data Migration

Migration de pipelines Talend vers Spark sur AWS. Optimisation des performances et calculs de KPI pour les ventes et achats Retail.

📊 Secteur: Retail & E-commerce
🚗
PySpark AWS S3 ML

Data Science Automobile

Pipelines de traitement de données de roulage et mise en place de modèles prédictifs pour la détection de défauts. Intégration continue via Jenkins.

📊 Secteur: Automobile & Industrie

Modern Data Stack Missions

❄️
Snowflake dbt Core Observability

Enterprise Data Platform

Déploiement d'une plateforme modulaire. Ingestion événementielle, transformation standardisée avec Data Quality bloquante (dbt) et lignage automatisé.

📊 Secteur: E-Commerce
🕸️
GCP Federation Governance

Federated Marketing Analytics

Architecture distribuée sur BigQuery. Ségrégation des domaines (Datasets) et orchestration transverse pour garantir autonomie et cohérence sémantique.

📊 Secteur: Luxe & Retail
🛡️
Terraform Security-as-Code Audit

Compliance & Security Framework

Industrialisation de la gouvernance via Terraform (IaC). Politiques d'accès (RBAC) et de masquage définies dans le code pour une traçabilité totale.

📊 Secteur: FinTech

RECOMMANDATIONS

Ils me font confiance

"

Amine a transformé notre architecture data legacy en une plateforme moderne et scalable. Son expertise sur Snowflake et dbt est impressionnante.

JD
Julien D.
CTO, FinTech Paris
"

Excellent Data Engineer. Il a su mettre en place une gouvernance stricte tout en gardant l'agilité nécessaire à nos équipes Data Science.

SC
Sarah C.
Lead Data Scientist, Retail
"

Une vision claire de l'architecture et une exécution sans faille. La migration vers GCP s'est faite sans interruption de service.

MK
Marc K.
Head of Data, Energy Group

Expertise

Compétences Techniques

⚙️ Data Processing

Apache Spark Apache Flink PySpark Pandas Dask

🔄 Orchestration

Apache Airflow Prefect Dagster Luigi

📊 Data Warehouses

Snowflake BigQuery Redshift Databricks DBT

📡 Streaming

Apache Kafka Kafka Streams RabbitMQ AWS Kinesis

☁️ Cloud Platforms

AWS Azure GCP Terraform

💾 Databases

PostgreSQL MongoDB Cassandra Redis Elasticsearch

🐍 Languages

Python SQL Scala Bash Java

🛠️ DevOps & Tools

Docker Kubernetes Git CI/CD Grafana

Interactive

Démonstrations

Explorez des visualisations interactives de concepts data engineering

🔄

Pipeline ETL Flow

Visualisation d'un pipeline ETL avec extraction, transformation, et chargement de données

📥
Extract
⚙️
Transform
💾
Load
📈

Volume de Données

Simulation de croissance de volume de données traité

Streaming Analytics

Simulation de traitement de flux de données en temps réel

Events/sec: 0

Parlons ensemble

Me Contacter

Intéressé par une collaboration ? N'hésitez pas à me contacter

📧

Email

contact@datapattern.co

💼
🐙
📍

Localisation

Europe (Remote)